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Preveja resultados futuros com SAP Analytics Cloud

O SAP Analytics Cloud permite ao gestores desenvolverem modelagens hipotéticas sobre a análise de lucros e perdas; análise do volume de vendas; alocação de custos;  planeamento de despesas, promoção e força de trabalho. Ao mesmo tempo, o SAC liberta o departamento de TI de tarefas relacionadas com relatórios e deixa as tarefas de rotina de administração de software e atualizações para especialistas em data centers certificados e seguros da SAP.

Com o SAP Analytics Cloud,  pode realizar análises em tempo real usando análises avançadas, visualizações e gráficos intuitivos para explorar os resultados numa ampla variedade de formatos.
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PREVER RESULTADOS FUTUROS

Com o SAP Analytics Cloud, os gestores têm acesso imediato a vários recursos inovadores que capitalizam as técnicas emergentes de planeamento preditivo. Através da utilização do recurso de “previsão inteligente”, os planeadores podem realizar análises preditivas para automatizar as previsões em qualquer nível de seus planos. Os insights baseados em Machine Learning  ajudam a eliminar as suposições, enquanto permite que todos acedam aos resultados com base na inteligência financeira integrada.

O SAC também inclui recursos chamados de “descoberta inteligente” e “insights inteligentes”, os quais ajudam a entender os impulsionadores de negócios e a tomar melhores decisões com mais rapidez. A descoberta inteligente permitem visualizar quais os contribuidores para indicadores-chave de desempenho (KPIs) e identificar outliers. À medida que examinam as compensações entre os KPIs, os planeadores podem usar a descoberta inteligente para ajudar a responder à pergunta “E se?”. Por exemplo, os planeadores podem listar as atividades de marketing que contribuem para a receita e realizar uma simulação para determinar o efeito que a mudança de uma dessas atividades pode ter nas outras atividades e na receita. A próxima figura mostra a utilização da descoberta inteligente para analisar padrões nos dados.

O uso de insights inteligentes também revela os principais contribuidores por trás de aspetos intrincados dos dados de negócios, muitas vezes respondendo à pergunta “Porquê?”. Por exemplo, depois de encontrados os contribuidores para um KPI selecionado com descoberta inteligente, podem pesquisar mais fundo num contribuidor inesperado ou encontrar a causa raiz de uma variação.

No planeamento financeiro, as tecnologias de Machine Learning por trás da descoberta inteligente e dos insights inteligentes ajudam os profissionais de finanças a obter informações acionáveis de dados não detetados anteriormente. Também facilitam a contabilidade preditiva, capitalizando as informações que já estão no sistema contabilístico, mas não necessariamente relevantes para os princípios geralmente aceites, como detalhes sobre a entrada do pedido de compra, movimento de stock e entrada de pedido de venda. Algoritmos incorporados traduzem automaticamente essas transações numa linguagem que os decisores podem usar e valores que são adequados para uso em demonstrações financeiras e funções de contabilidade preditiva.

 

Queries Verbais

Com essa técnica, obter insights adicionais por meio de perguntas de planeamento ad hoc é tão fácil quanto conversar com um colega especialista. Pode descobrir os principais impulsionadores do desempenho sem uma longa pesquisa por meio de relatórios agrupados, prevendo automaticamente valores futuros e procedendo a alterações para melhorá-los.

 

Planeamento de Cenários
Os planeadores de toda a empresa precisam simular resultados potenciais para que possam examinar as compensações entre os motivadores de negócios e construir previsões mais precisas. O SAP Analytics Cloud re-imagina como os mesmo visualizam o impacto financeiro dos principais motivadores e suposições com uma árvore de direcionadores de valor.

O uso da árvore valuedriver no SAP Digital Boardroom ajuda os principais executivos a colaborar para simplificar e fortalecer a previsão estratégica. O controlo de versão privado fornece a cada utilizador uma caixa de proteção pessoal na qual pode modelar cenários e realizar análises de hipóteses antes de publicar. A capacidade de replicar versões inteiras ou partes específicas permite que as partes interessadas simulem resultados futuros diretamente no contexto de seu plano financeiro.

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