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Tecnologias-chave para empresas inteligentes

Cada uma das tecnologias abaixo descritas será brevemente utilizada por empresas inteligentes e emergentes.

 

Inteligência Artificial e Machine Learning
O Machine Learning permite que os algoritmos “aprendam” com os dados existentes. Depois que o algoritmo é “treinado”, pode prever resultados futuros com base em novos dados.

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A Internet of Things e Industria 4.0
Embora os fabricantes já utilizem ioT há algum tempo, agora toda a cadeia de valor pode ser conectada, desde o design à produção e à cadeia de suprimentos. As perceções baseadas em dados das preferências do cliente podem gerar projetos melhores, reduzir custos de materiais e reduzir riscos.

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Plataforma de dados para gerir a experiência
Os líderes estão a interligar os dados de desempenho operacional dos sistemas de negócios das empresas (o que está a acontecer) com os dados de experiência provenientes de clientes e funcionários (por que está a acontecer) para obter visualizações de 360 graus, insights acionáveis e para proporcionar melhores experiências.

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Dados Analíticos avançados
Os utilizadores capacitados podem obter visibilidade em tempo real do seu ambiente, simular o impacto das decisões de negócios, mitigar riscos e obter melhores resultados para o cliente.

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Blockchain
O modelo blockchain, por meio de um consenso digital massivamente distribuído, pode remodelar as cadeias de suprimentos e o comércio em toda a economia digital.

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Realidade Virtual e Aumentada
Já em uso para ajudar os trabalhadores com atividades de manutenção difíceis ou infrequentes, irá tornar-se ainda mais crítico para atrair e reter novos talentos.

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IA de conversação
As interfaces de voz serão a tecnologia de referência para a próxima geração de aplicações, permitindo maior simplicidade, mobilidade e eficiência, aumentando a produtividade do trabalhador e reduzindo a necessidade de formação.

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Robotic Process Automation
A Robotic Process Automation simplifica processos e tarefas repetitivas baseadas em regras das empresas e reduz os custos por meio do uso de robôs de software, replicando tarefas específicas ou repetitivas.

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ALGUNS FACTOS

90%

das novas aplicações corporativas incorporarão inteligência artificial em 2025

30%

dos fabricantes utilizarão o blockchain e a IoT (impulsionado por maiores requisitos de sustentabilidade) para fornecer proveniência confiável, levando a um aumento de 90% na eficiência da auditoria até 2025

60%

dos fabricantes do G2000 irão sentir a crescente escassez de talentos da indústria, fazendo investimentos significativos em automação de processos robóticos inteligentes até 2023

40%

dos fabricantes aproveitarão produtos conectados à IoT e ferramentas de inteligência artificial para validar reivindicações de garantia, evitando reivindicações enviadas incorretamente em 80% até 2023

65%

dos fabricantes globais irão poupar 10% em despesas operacionais por meio de processos digitais impulsionados por IoT e rotinas de machine learning que levam em consideração conjuntos de dados não estruturados até 2023

50%

de todas as cadeias de suprimentos de manufacturing terão investido em resiliência da cadeia de suprimentos e inteligência artificial, resultando em melhorias de produtividade de 15% até o final de 2021

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